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- Métodos gráficos, como caixas 🌻 plotadas e diagramas de dispersão;

- Métodos estatísticos, como o método de Z-score e o método de medidas de distância;

- Métodos 🌻 robustos, como a média mediana e o método do quartis truncado.

Valores atípicos podem ser importantes em análises estatísticas, pois podem 🌻 influenciar significativamente os resultados de uma análise, especialmente se a amostra for pequena. Por isso, é importante detectar e lidar 🌻 com valores atípicos de forma apropriada, dependendo do objetivo da análise e dos dados em questão.

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